Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elib.ggau.by/handle/123456789/13556| Название: | СОВРЕМЕННЫЕ АСПЕКТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В АГРОНОМИИ |
| Авторы: | Турсунов, Р. А. Жмаев, В. А. |
| Ключевые слова: | земледелие сверточные нейронные сети нейросети компьютерное зрение фитопатология зерновые культуры поражение стебля инновации инфекции модель YOLO Россия |
| Дата публикации: | 2026 |
| Издательство: | Гродно : ГГАУ |
| Библиографическое описание: | Турсунов, Р. А. Современные аспекты использования искусственного интеллекта в агрономии / Р. А. Турсунов , В. А. Жмаев // Современные технологии сельскохозяйственного производства : сборник научных статей по материалам XXIX Международной научно-практической конференции (Гродно, 23 апреля 2026 года) / Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, УО "Гродненский государственный аграрный университет". - Гродно : ГГАУ, 2026. - [Вып.] : Агрономия. Защита растений. - С. 544-546. |
| Описание: | В данной статье рассматриваются актуальные аспекты применения технологий компьютерного зрения и глубокого обучения в современной агрономии и защите растений. На основе анализа исследований систематизированы данные об использовании сверточных нейронных сетей (CNN) для автоматизированной диагностики заболеваний сельскохозяйственных культур, идентификации сорной растительности. Результаты показывают, что использование современных моделей детекции и классификации позволяет достигать точности распознавания свыше 95 %, обеспечивая надежный фундамент для снижения пестицидной нагрузки и оперативного принятия решений в агрономии. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://elib.ggau.by/handle/123456789/13556 |
| Располагается в коллекциях: | Современные технологии сельскохозяйственного производства : агрономия, защита растений |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 544-546.pdf | 312,01 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
