Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elib.ggau.by/handle/123456789/13556
Название: СОВРЕМЕННЫЕ АСПЕКТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В АГРОНОМИИ
Авторы: Турсунов, Р. А.
Жмаев, В. А.
Ключевые слова: земледелие
сверточные нейронные сети
нейросети
компьютерное зрение
фитопатология
зерновые культуры
поражение стебля
инновации
инфекции
модель YOLO
Россия
Дата публикации: 2026
Издательство: Гродно : ГГАУ
Библиографическое описание: Турсунов, Р. А. Современные аспекты использования искусственного интеллекта в агрономии / Р. А. Турсунов , В. А. Жмаев // Современные технологии сельскохозяйственного производства : сборник научных статей по материалам XXIX Международной научно-практической конференции (Гродно, 23 апреля 2026 года) / Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, УО "Гродненский государственный аграрный университет". - Гродно : ГГАУ, 2026. - [Вып.] : Агрономия. Защита растений. - С. 544-546.
Описание: В данной статье рассматриваются актуальные аспекты применения технологий компьютерного зрения и глубокого обучения в современной агрономии и защите растений. На основе анализа исследований систематизированы данные об использовании сверточных нейронных сетей (CNN) для автоматизированной диагностики заболеваний сельскохозяйственных культур, идентификации сорной растительности. Результаты показывают, что использование современных моделей детекции и классификации позволяет достигать точности распознавания свыше 95 %, обеспечивая надежный фундамент для снижения пестицидной нагрузки и оперативного принятия решений в агрономии.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://elib.ggau.by/handle/123456789/13556
Располагается в коллекциях:Современные технологии сельскохозяйственного производства : агрономия, защита растений

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
544-546.pdf312,01 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.