Репозиторий УО "ГГАУ"
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elib.ggau.by/handle/123456789/13343| Название: | РАСПОЗНАВАНИЕ ОСОБЕЙ КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ |
| Авторы: | Турсунов, Р. А. Зайцева, М. М. |
| Ключевые слова: | искусственный интеллект сверточные нейронные сети агропромышленный комплекс управление стадом обнаружение объектов YOLO распознанные нейронной сетью цифровые технологии Россия |
| Дата публикации: | 2026 |
| Издательство: | Гродно : ГГАУ |
| Библиографическое описание: | Турсунов, Р. А. Распознавание особей крупного рогатого скота с использованием методов компьютерного зрения / Р. А. Турсунов, М. М. Зайцева // Современные технологии сельскохозяйственного производства : сборник научных статей по материалам XXIX Международной научно-практической конференции (Гродно, 23 апреля 2026 года) / Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, УО "Гродненский государственный аграрный университет". - Гродно : ГГАУ, 2026. - [Вып.] : Зоотехния. Ветеринария. Технология хранения и переработки сельскохозяйственной продукции. - С. 264-266. |
| Описание: | В статье рассматривается применение методов компьютерного зрения для автоматизированного распознавания и подсчета поголовья крупного рогатого скота в рамках актуальности перехода к компьютерному зрению в концепции «Умная ферма». Описаны методология подготовки и аннотирования данных, а также использованные метрики оценки. Показано, что предложенная система является масштабируемой, оперативной и применимой на практике, что способствует повышению эффективности управления стадом и цифровизации животноводства. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://elib.ggau.by/handle/123456789/13343 |
| Располагается в коллекциях: | Современные технологии сельскохозяйственного производства : зоотехния, ветеринария, технология хранения и переработки сельскохозяйственной продукции |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 264-266.pdf | 420,79 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.