1. Репозиторий УО "ГГАУ"
  2. Сборники научных трудов, материалы конференций / Collections of scientific papers, conference materials
  3. 2026 год
  4. Перспективы развития высшей школы
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elib.ggau.by/handle/123456789/13729
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЕфремов, А. А.-
dc.contributor.authorСильванович, Ю. В.-
dc.date.accessioned2026-10-08T11:07:54Z-
dc.date.available2026-10-08T11:07:54Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationЕфремов, А. А. Применение методов машинного обучения для прогнозирования успеваемости студентов / А. А. Ефремов, Ю. В. Сильванович // Перспективы развития высшей школы : материалы ХІХ международной научно-методической конференции : к 75-летию образования университета / Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь [и др.]. - Гродно : ГГАУ, 2026. - С. 44-46.ru_RU
dc.identifier.urihttp://elib.ggau.by/handle/123456789/13729-
dc.descriptionВ работе анализируется применение методов машинного обучения для обработки образовательных данных и прогнозирования академической успеваемости студентов. Рассматривается модель на основе логистической регрессии, позволяющая оценивать вероятность успешного обучения и выявлять влияние факторов учебной активности.ru_RU
dc.publisherГродно : ГГАУru_RU
dc.subjectмашинное обучениеru_RU
dc.subjectакадемическая успеваемостьru_RU
dc.subjectлогистическая регрессияru_RU
dc.subjectпрогнозированиеru_RU
dc.subjectвысшее учебное заведениеru_RU
dc.subjectлогистические функцииru_RU
dc.subjectтестированиеru_RU
dc.subjectлинейные комбинацииru_RU
dc.subjectБеларусьru_RU
dc.titleПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УСПЕВАЕМОСТИ СТУДЕНТОВru_RU
dc.typeArticleru_RU
Располагается в коллекциях:Перспективы развития высшей школы

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
44-46.pdf272,5 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.